package com.sly.leetcode.algorithms.simple;

/**
 * <p>
 * 53.最大子序和
 * </p>
 * <p>
 * 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
 * </p>
 * <p>
 * 示例:
 * </p>
 * <p>
 * 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
 * </p>
 * <p>
 * 输出: 6
 * </p>
 * <p>
 * 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
 * </p>
 * <p>
 * 进阶:
 * </p>
 * <p>
 * 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。
 * </p>
 * 
 * @author sly
 * @time 2019年9月4日
 */
public class Problem0053 {

	public static void main(String[] args) {
		int[] nums = { -2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4 };
		System.out.println(maxSubArray(nums));
	}

	/**
	 * <p>
	 * 暴力方式不可取，超出时间限制.....
	 * </p>
	 * 
	 * @param nums
	 * @return
	 */
	public static int maxSubArray(int[] nums) {
		int max = 0;
		for (int num : nums) {
			max += num;
		}

		for (int i = 0; i < nums.length; i++) {

			for (int j = 0; j < nums.length - i; j++) {
				int total = nums[j];
				for (int k = 1; k <= i; k++) {
					total += nums[j + k];
				}
				if (total > max) {
					max = total;
				}

			}

		}
		return max;
	}

	/**
	 * 推荐解法(我还是没能理解)
	 * 
	 * @param nums
	 * @return
	 * @author sly
	 * @time 2019年10月25日
	 */
	public static int maxSubArray2(int[] nums) {
		int res = nums[0];
		int sum = 0;
		for (int num : nums) {
			if (sum > 0) {
				sum += num;
			} else {
				sum = num;
			}
			res = Math.max(res, sum);
		}
		return res;
	}
}
